SKOROWIDZ

A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L  M  N  O  P  R  S  T  U  W  Z

    A algorytm  I p1.
                    BinSearch II p4.
                    BucketSort V p6.
                    CountingSort V p4.
                    Dijkstry XI p5
                    Grahama XIII p4.
                    HeapSort IX p6.
                    Hoare III p6.
                    Jarvisa XIII p5.
                    Kleene I p3.
                    Kruskala XII p4
                    max  I p4.
                    Member II p1.
                    min  I p7.
                    min_max III p1, III p2, III p3, III p4.
                    Newtona  
                    RadixSort V p5.
                    sqrt  I p4
                    Strassena  I p7.
                    Search II p2.
                    Skoki II p3.
                    trójkątów XIII p3.
                    wuszukiwania II, III, VII p3., VIII, p1.
       
       
¬       
    B
                BFS (przeszukiwanie wszerz) VII p1., XII p2.

¬       
    C

¬       
    D
                DFS (przeszukiwanie w gląb) VII p1., XII p2.
                droga w grafie
                    minimalna droga w grafie XI p4.
                drugi co do wielkości element ciągu III p5
 

                drzewo
                    binarnych poszukiwań VII p2
                    decyzyjne II p5., V p1, V p2
                    doskonałe IX p1.
                    lokalnie pełne Vp1.

                    minimalne rozpinające grafu XII p4
                    najkrótszych ścieżek XI p4.
                    rozpinające grafu  XII p1.
                    uporządkowane IX p1.
                    wyważone VIII p1.
 

¬       

    E 

¬       
    F

                Find-Union XII p5.

¬       
    G 

                graf VI p4
                    acykliczny VI p4.
                    spójny VI p4.
                    programu I p2.
 

¬       

    H
            Hoare algorytm III p6.
            Heap IX p1.

¬       
    I

                iloczyn wektorowy XIII p2.
                implementacja dowiązaniowa
                        kolejki VI p2
                        stosu  VI p1
                implementacja tablicowa
                        kolejki VI p2.
                        stosu  VI p1.

¬       
    J

¬       
    K

              kolejka VI p2.
              konstrukcja kopca w tablicy IX p5.
              kopiec IX p1.
              koszt algorytmu I p5.
                    operacji wyszukiwania   II, III, VII p3., VIII p5.
                    pesymistyczny I p5.
                    średni algorytmu I p5., II p1., III p2.
              k-ty co do wielkości element ciągu III p6.
             

¬       

    L

                 las rozpinający grafu  XII p3.
                 listy VI p3.

¬      

    M  maksimum I p4.
                metoda binarnych poszukiwań II p4 .
                minimum I p7.

¬       

    N

¬       
    O optymalny algorytm
                        min_max III p5. 
                        wyszukiwania II p5. III p4     
                oszacowanie
                    dolne  funkcji  I p6.
                               złożoności problemu sortowania V p1., V p2.
                    górne funkcji   I p6.

¬       
    P
        problem
                    min-max III p2.
                    scalania IV p4
                    sortowania IV p1, V p0.
                    wyszukiwania II p1.

¬       
    R 
                rząd 
                    asymptotyczny funkcji I p5., I p6.
                rozrzucanie V p3.
                rotacja VIII p2.

¬       

    S 
                sortowanie IV p0.
                    kubełkowe V p6.
                    pozycyjne V p5.
                    przez
                             kopcowanie
                            scalanie IV p5.
                            selekcję IV p1.
                             rozrzucanie V p3.
                            wstawianie IV p2.
                            wybór IV p1.
                            zliczanie V p4.
                    szybkie sortowanie IV p3.
                    z kosztem liniowym V p4., V p6.V p5.
                stabilność algorytmu V p4.
                standardowa struktura
                    stosów VI p1.
                    kolejek VI p2.
                struktura Find-Union XII p5.
¬       
    T 

               tablicowa reprezentacja kopca IX p4.
                turniej III p5
                    implementacja VI p5

¬       
    U

            uniwersum
                    struktury danych I p3.
            usuwanie elementu
                    minimalnego z kopca
                    z drzewa BST VII p5.
                    z drzewa AVL VIII p4.

¬       
    W
            wyszukiwanie
                    w dowolnym ciągu II p1.
                    sekwencyjne II p1., II p2.
                    minimum I p7.
                    maksimum I p4.
                równoczesne, minimum i maksimum III p3., III p4.
                    metodą rekurencyjną III p3.
                    metodą iteracyjną III p4.
                w ciągu uporządkowanym
                    metodą binarnych poszukiwań II p4.
                    sekwencyjne II p1., II p2.
                    metodą skoków "co k" II p3.
            wstawianie
                    do drzewa BST VII p 4.
                    do drzewa AVL VIII p3.
                    do kopca

¬       

    Z złożoność
             asymptotyczna I p5.
             obliczeniowa algorytmu I p5.
             pesymistyczna I p5.

¬