Ludzie mogą czynić cuda,
sieci neuronowe mogą się same uczyć...
sieć Kohonena, ART i Fuzzy-ART
Jedni i drudzy sprawiać mogą wrażenie początkujących ;)

•   Zadanie 1
  
  Dostarczona na zajęcia czarna skrzynka pozwala klasyfikować punkty na płaszczyźnie w cztery grupy. Producent poinformował, że w skrzynce znajduje się skalibrowana sieć Kohonena.
  
  Na podstawie przykładów przyporządkowania grupy odpowiednim punktom, podaj parametry użytej wewnątrz sieć (rozmiar, wagi, funkcje aktywacji itd.).
  
  

  

  ---

  
  
  
•   Zadanie 2
  
  Kolejna czarna skrzynka zawiera, jak znowu zapewnia producent, działającą sieć Kohonena, która klasyfikuje przykładowe punkty w przedstawiony poniżej sposób. Czy jest to możliwe bez dodatkowych zabiegów? Co należy zrobić, aby było to możliwe?
  Podaj propozycję systemu zawartego we wspomnianej czarnej skrzynce.
  
  

  

  ---

  
  
  
•   Zadanie 3
  
  Zaprojektuj dowolną sieć uczoną bez nadzoru, która umożliwi następujące grupowanie danych testowych. Uzasadnij wybór sieci. Jeśli trzeba, należy korzystać z metod wstępnej obróbki danych, opisz jakie z nich zostały przez Ciebie zastosowane i w jakim celu.

  

  ---

  
  
  
•   Zadanie 4
  
  Przeprowadź proces uczenia sieci ART dla poniższych obrazów przyjmując kolejno jako wartość progu czujności wartości 0.4, 0.6 a następnie 0.8. Z ilu neuronów składa się warstwa przetwarzająca każdej z "nauczonych" sieci?

  

  ---