Szaleństwa po raz pierwszy...
jednowarstwowa, jednokierunkowa sieć neuronowa
- Zadanie 1
Zaprojektuj dwie sieci neuronową umożliwiającą poprawną klasyfikację wszystkich punktów ze zbioru uczącego przedstawionego poniżej.
Zastosuj:
  a) kodowanie "jeden na jeden" dla pierwszej sieci,
  b) kodowanie binarne dla drugiej sieci.
- Zadanie 2
Zaprojektuj sieć neuronową umożliwiającą poprawną klasyfikację wszystkich punktów ze zbioru uczącego przedstawionego poniżej. Zastosuj dowolnie wybrane kodowanie wyjścia.
- Zadanie 3
Dla wszystkich punktów niepoprawnie sklasyfikowanych przez sieć przedstawioną poniżej
przeprowadź pięć kolejnych kroków uczenia. Określ wszystkie niezbędne a niepodane parametry, których znajomość jest potrzebna, aby przeprowadzić uczenie.
- Zadanie 4
Dla jednej z dwóch zaprojektowanych w zadaniu 1. potraktuj jako wejście punkt (-1, 1). Sprawdź do której kategorii zostanie on zaklasyfikowany, a następnie przyjmij, że powinien być zaklasyfikowany do jednej z pozostałych dwóch klas i przeprowadź jeden krok uczenia.
- Zadanie 5 (alternatywa dla 1--4, 8 punktów)
Zaprojektować i zaimplementować sieć jednowarstwową z:
a) kodowaniem "jeden na jeden",
b) kodowaniem binarnym,
umożliwiającą klasyfikację wszystkich
rodzajów kwiatów ze zbioru iris z bazy danych testowych UCI
[www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html].
Przeprowadzić proces uczenia każdej z zaprojektowanej sieci.
Jaką różnicę można zaobserwować jeśli zastosujemy wstępną obróbkę danych (wybielanie)?